大数据时代，大家都非常重视数据的价值，但是从我们实践的角度看，很多人不知道如何使用数据，因此呢，很多时候数据的只是被沦为一种展示信息的工具。

　　从实践角度看，数据还是要跟实际的生产活动发生关联，才会产生价值。运营商数据如何来使用？如何跟我们的生产活动相关联起来？

　　前些年，中国移动把用户数据与营业厅、呼叫中心结合，让营业员和外呼人员可以给用户提出专业化的建议。这极大提升用户服务的准确性。这是属于内部应用。

　　在对外服务上，目前在北京移动推出的司马大数据平台中，可以开放部分数据出来给一些企业使用，是一个非常有意义的尝试，但是呢，这种尝试相对来说还是比较简单。

　　另外还有推出一些大数据相关的一些产品，例如，广西移动还推出了学校用户大数据的报告，对用户进行宏观的画像，比如春节，学生主要是去哪里，喜欢到什么地方，以及买他的出行的习惯是什么。

　　这些数据很多时候是停留在展示层面，并不能够快速地转化为实际上的应用，数据在展示这个程度上应该说只是完成第一步。

　　那么有没有值得我们借鉴的案例？

　　实际上，大数据的使用中，身边有些企业已经用的是非常不错了，我们看看，BAT为首的阿里巴巴，阿里巴巴的大数据，应用的最精彩。我们以淘宝和蚂蚁金服为例，描述一下数据是如何跟生产实际相结合起来的。

　　第一个呢，由于数据真实与丰富，它可以精准地对每个用户进行画像，对用户的购买行为做精准的判断。数据开放给卖家后（加工过的数据），卖家可以根据数据，决策是否要开展营销，以及要采用什么样的营销方式，这种方式很具有意义。

　　第二个案例是蚂蚁金服，在数据方面使用更加的巧妙，非常值得借鉴。首先，让我们印象最深刻的是芝麻系统体系。它综合用户各个方面的数据，得出用户的信用评价。这个信用评价可以作用在相关的业务上，例如用户的授信额度是多少，是否可以打白条，是否能能够免押金住宿、够免押金租车等等。而同时，用户在免押金入租车等活动的各种行为中，数据反馈会信用系统，为信用提供了二次的信息来源。

　　用户通过一系列的行为反向作用在他的信用分上，所以形成了一个非常完善的闭合的机制。所以呢，我们展望芝麻信用在未来对用户的影响会越来越大。我就特别注意到身边有很多的朋友，他们特地使用支付宝，原因就在于他认识到了芝麻信用的价值以后，认为用的越多，对他的信用就越有好处。这个大数据的应用，它对用户来说是有意义的，也可以让商家和用户之间建立一种关联的营销行为。还可以影响用户的使用场景。

　　我们认为，运营商应该在信用这方向上进行深度的挖掘，可以借鉴蚂蚁金服的一些思路。

　　例如，用户使用手机通信的行为是否能够产生相关的信用？可以在哪些方面产生二次价值？一个用户的在网时长、缴费方式、每个月使用的金额等等数据，是否可以在某种程度上反映出这个用户的信用值，而这个信用值反向过来，为运营商提供相关的营销措施。

　　例如信用分达到某个数以上，每个月可以赠送若干分钟通话时长，可以赠送流量。反之呢，如果信用受到损伤，这种赠送的会相应减所以用户用的越久，他对这个业务的粘性就会越来越强。

　　其次呢，运营商的这个信用分还可以作为关联商家的业务参考。运营商可以和连锁手机店开展紧密的联合关系，当运营商标记的信用分值达到多少的时候，他可以进行部分金额的分期或进行得到一些优惠，从而刺激用户的购买手机等的行为，这在关联业务上会产生正向的循环关系。除了手机，还可以在其他关联业务上逐渐扩展。

　　大数据需要转换成实际价值，这是大数据思考的方向。

　　（本文转自：搜狐网）